30 ноября 2019 | |
8:00–8:50 | регистрация участников |
8:50–9:00 | приветственное слово проректора по научной работе ННГУ им.Н.И. Лобачевского Казанцева Виктора Борисович и президента Российской ассоциации нейроинформатики, члена-корреспондента РАН Крыжановского Бориса Владимировича |
9:00-9:30 | Горбань Александр Николаевич
University of Leicester, UK & ННГУ им. Лобачевского, Нижний Новгород Ошибки и валидация ИИ: проблемы стандартизации, метрологии и геометрии больших данных |
9:30-9:45 | Макаренко Николай Григорьевич
Главная (Пулковская)Астрономическая Обсерватория РАН, Санкт-Петербург Модели и их ошибки в теории динамических систем |
9:45-10:00 | Протасов Владислав Иванович
Московский Авиационный Институт, Москва Метрология интеллектуальных систем |
10:00-10:15 | Потапова Зинаида Евгеньевна
Московский Авиационный Институт, Москва Принципы формирования и организации совместной работы комитетов нейронных сетей глубокого обучения, обеспечивающие существенное уменьшение вероятности ошибочных решений |
10:15-10:30 | Ясницкий Леонид Нахимович
Пермский государственный национальный исследовательский университет, Пермь Будут ли ошибки искусственного интеллекта причиной его очередной “Зимы”? |
10:30-10:45 | Краснов Михаил Михайлович, Смолин Владимир Сергеевич
ФИЦ Институт прикладной математики имени М. В. Келдыша РАН, Москва Нейроизмерения: от интегральных результатов к локальным оценкам |
10:45-11:00 | Васильев Александр Николаевич, Малыхина Галина Фёдоровна, Тархов Дмитрий Альбертович
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (СпбПУ), Санкт-Петербург Применение нейросетевого моделирования к созданию цифровых двойников сложных технических объектов |
11:00-11:30 | кофе-брейк |
11:30-11:45 | Гарбук Сергей Владимирович
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Москва Стандартизация как способ обеспечения доверия к системам искусственного интеллекта; Интеллометрия и оценка качества систем ИИ. |
11:45-12:00 | Бахтурин Дмитрий Александрович
ТРИЗ-Центр Госкорпорации Ростех, Москва ТРИЗ и AI: перспективы взаимодействия |
12:00-13:00 | Круглый стол
Проблема ошибок, доверия и коррекции нейросетевого ИИ |
13:00 – 14:00 | обед |
14:00-14:30 | Дунин-Барковский Виталий Львович
Федеральный научный центр Научно-исследовательский институт системных исследований Российской академии наук, Московский физико-технический институт, Москва О возможности создания системы сильного искусственного интеллекта в ближайшие годы |
14:30-14:45 | Нуйдель Ирина Владимировна, Колосов А.В., Соколов М.Е., Яхно В.Г.
Институт Прикладной Физики РАН , ННГУ им. Лобачевского, Нижний Новгород Динамические режимы обработки сигналов в функциональных моделях таламо-кортикальных нейронных сетей. Так ли работает мозг? |
14:45-15:00 | Масаев Сергей Николаевич
Сибирский федеральный университет, Красноярск Разум и нейросеть – развитие или противостояние? (Проблемы управления многомерными объектами) |
15:00-15:15 | Александрова Нина Шалваевна
Sprachbrücke e.V. Berlin, Берлин Дихотомии мозговой организации |
15:15-15:30 | Кугаевских Александр Владимирович
Институт автоматики и электрометрии СО РАН, Новосибирск Конфигурации рецептивных полей нейронов биологически-подобной нейросети сегментации изображений |
15:30-15:45 | Бахшиев Александр Валерьевич
Центральный научно-исследовательский и опытно конструкторский институт робототехники и технической кибернетики (ЦНИИ РТК) и Высшая школа автоматизации и робототехники СПбПУ Петра Великого, Санкт-Петербург Биологически-инспирированный подход – спайковые нейронные сети и структурное обучение |
15:45-16:00 | Ванаг Владимир Карлович
Балтийский Федеральный Университет имени И. Канта, Калининград Сети импульсно связанных осцилляторов и возбудимых клеток могут демонстрировать разумное поведение |
16:00-16:30 | кофе-брейк |
16:30-16:45 | Давыдовский Анатолий Григорьевич
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники, Минск Бионические направления развития нейросинаптических процессорных систем (моделирование, биомедицинские перспективы, трансгуманистические риски) |
16:45-17:00 | Тельных Александр Александрович, Нуйдель И.В., Шемагина О.В.
Институт Прикладной Физики РАН, ННГУ им. Лобачевского, Нижний Новгород От системы семантического анализа изображений к биоморфной модели кортикальной колонки |
17:00-18:00 | Круглый стол
Искусственные нейронные сети и мозг |
19:00-21:00 | фуршет |
21:00-21:30 | Вечерняя дискуссия:
Глубокое обучение – мода или прорыв? |
1 декабря 2019 | |
9:00-9:15 | Шакиров Владимир Вячеславович
Федеральный научный центр Научно-исследовательский институт системных исследований Российской академии наук, Московский физико-технический институт, Москва Возникновение сложного поведения в среде конкурирующих агентов |
9:15-9:30 | Дорофеев Владислав Петрович
Московский физико-технический институт, Москва Как при помощи измерения интеллекта человеческого уровня построить искусственный интеллект человеческого уровня? |
9:30-9:45 | Лебедев Александр Евгеньевич
Федеральный научный центр Научно-исследовательский институт системных исследований Российской академии наук, Москва Обучение задачам с «бесконечным» числом обучающих примеров с использованием принципа Павлова |
9:45-10:15 | Алтайский Михаил Викторович
Институт космических исследований РАН, г.Москва Quantum neural networks (Квантовые нейронные сети) |
10:15-10:30 | Шемагина Ольга Владимировна, Орлова В. , Пахомов А.М., Яхно В.Г.
Институт Прикладной Физики РАН, ННГУ им. Лобачевского, Нижний Новгород Анализ изменения ошибок распознавания при использовании разных алгоритмов обработки по данным АМИ сенсора |
10:30-10:45 | Савченко Андрей Владимирович
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Нижний Новгород Классификация изображений, описываемых нейросетевыми признаками высокой размерности: повышение вычислительной эффективности без снижения точности |
12:00–13:00 | Демидовский Александр Владимирович
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Нижний Новгород О возможности выражения лингвистических операторов в методах многокритериального принятия решений в виде динамики нейронной сети |
11:00-11:30 | кофе-брейк |
11:30-11:45 | Руднев Николай Анатольевич, Шириязданов Ришат Рифкатович
Уфимский государственный нефтяной технический университет, Уфа Предиктивная аналитика на основе нейронных сетей для процессов нефтепереработки |
11:45-12:00 | Спиридонов Сергей Владимирович
Технологический парк космонавтики ЛИНКОС, Москва Нейронные сети в обработке сложных данных в медицине и других областях |
12:00-12:15 | Пак Александр Александрович, Зияден Атабай
Институт Информационных и Вычислительных Технологий, Алмата, Казахстан Обзор современных проблем глубокой векторизации слов |
12:15-12:30 | Антонец Владимир Александрович
ННГУ им. Лобачевского, МФТИ, Институт прикладной физики РАН, Нижний Новгород Постулаты теории мышления и их следствия |
12:30-12:45 | Михайлов Алексей Николаевич
ННГУ им. Лобачевского, Нижний Новгород Мозгоподобные нейронные сети и нейроинтерфейсы на основе мемристивных систем |
13:00 – 14:00 | обед |
14:00-14:15 | Горбаченко Владимир Иванович, Алкезуини Мухи Муртада
Пензенский государственный университет, Пенза Моделирование объектов с распределенными параметрами на нейронных сетях |
14:15-14:30 | Овсянников Владимир Олегович
Ярославский государственный медицинский университет, Ярославль Искусственный интеллект: от биологического до искусственного нейрона |
14:30-14:45 | Дорогов Александр Юрьевич
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет, Санкт-Петербург Самоподобные модульные нейронные сети глубокого обучения |
14:45-15:00 | Введенский Виктор Львович
РНЦ Курчатовский институт, Москва Плотноупакованные в коре линейно упорядоченные группы слов |
15:00-15:15 | Салал Ясс Кхудейр
Южно-Уральский государственный университет, Челябинск Ensemble approach to predict student academic performance: case study |
15:15-15:30 | Линник Алексей Михайлович
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники, Минск Анализ возможностей разработки информационно-аналитической системы оценки рисков дорожно-транспортных происшествий на основе искусственных нейронных сетей |
15:30-15:45 | Исаев Игорь Викторович
Научно-исследовательский институт ядерной физики имени Д.В. Скобельцына Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова, Москва Способы повышения устойчивости нейросетевого решения многопараметрических обратных задач к шумам в данных |
15:45-16:00 | Середа Яна Александровна
ННГУ им. Лобачевского, Нижний Новгород К математической постановке задачи выбора оптимальной стуктуры сети глубокого обучения |
16:00-16:30 | кофе-брейк |
16:30-16:45 | Хорькин Алексей Сергеевич
ННГУ им. Лобачевского, Нижний Новгород Особенности репрезентации сигнала ЭКГ сверточными сетями |
16:45-17:00 | Кузенков Олег Анатольевич
ННГУ им. Лобачевского, Нижний Новгород Аппроксимация порядка предпочтительности и функции сравнения с помощью технологий нейронных сетей |
17:00-17:15 | Карандашев Яков Михайлович
ЦОНТ Федеральный научный центр Научно-исследовательский институт системных исследований Российской академии наук, Москва Логарифмическая и равномерная дискретизация весов многослойных нейронных сетей |
17:15-17:30 | Пушкарева Мария Михайловна
ЦОНТ Федеральный научный центр Научно-исследовательский институт системных исследований Российской академии наук, Москва Оптимальная дискретизация чисел для случая распределений Гаусса и Лапласа |
17:30-17:45 | Журавлев Дмитрий Владимирович, Смолин Владимир Сергеевич, Соколов Сергей Михайлович
ФИЦ Институт прикладной математики имени М. В. Келдыша РАН, Москва Послезавтра – AGI: какие проблемы осталось решить |
17:45 – 18:00 | Доленко Сергей Анатольевич
НИИ ядерной физики имени Д.В.Скобельцына, МГУ имени М.В.Ломоносова Комплексирование методов как способ снижения погрешности нейросетевого решения обратных задач |
19:00 | Вечерняя лекция
Алтайский Михаил Викторович Институт космических исследований РАН, г.Москва Квантовые системы ИИ |