Программа конференции

Программа конференции pdf icon

Программа конференции
30 ноября 2019 
8:00–8:50 регистрация участников
8:50–9:00 приветственное слово проректора по научной работе ННГУ им.Н.И. Лобачевского Казанцева Виктора Борисович и президента Российской ассоциации нейроинформатики, члена-корреспондента РАН Крыжановского Бориса Владимировича
9:00-9:30 Горбань Александр Николаевич

University of Leicester, UK & ННГУ им. Лобачевского, Нижний Новгород

Ошибки и валидация ИИ: проблемы стандартизации, метрологии и геометрии больших данных

Презентация

9:30-9:45 Макаренко Николай Григорьевич

Главная (Пулковская)Астрономическая Обсерватория РАН, Санкт-Петербург

Модели и их ошибки в теории динамических систем

Тезисы доклада

9:45-10:00 Протасов Владислав Иванович

Московский Авиационный Институт, Москва

Метрология интеллектуальных систем

Презентация  Тезисы доклада

10:00-10:15 Потапова Зинаида Евгеньевна

Московский Авиационный Институт, Москва

Принципы формирования и организации совместной работы комитетов нейронных сетей глубокого обучения, обеспечивающие существенное  уменьшение вероятности ошибочных решений

Тезисы доклада

10:15-10:30 Ясницкий Леонид Нахимович

Пермский государственный национальный исследовательский университет, Пермь

Будут ли ошибки искусственного интеллекта причиной его очередной «Зимы»?

Тезисы доклада

10:30-10:45 Краснов Михаил Михайлович, Смолин Владимир Сергеевич

ФИЦ Институт прикладной математики имени М. В. Келдыша РАН, Москва

Нейроизмерения: от интегральных результатов к локальным оценкам

Презентация  Тезисы доклада

10:45-11:00 Васильев Александр Николаевич, Малыхина Галина Фёдоровна, Тархов Дмитрий Альбертович

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (СпбПУ), Санкт-Петербург

Применение нейросетевого моделирования к созданию цифровых двойников сложных технических объектов

Презентация Тезисы доклада

11:00-11:30 кофе-брейк
11:30-11:45 Гарбук Сергей Владимирович

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Москва

Стандартизация как способ обеспечения доверия к системам искусственного интеллекта; Интеллометрия и оценка качества систем ИИ.

Презентация

11:45-12:00 Бахтурин Дмитрий Александрович

ТРИЗ-Центр Госкорпорации Ростех, Москва

ТРИЗ и AI: перспективы взаимодействия

Тезисы доклада

12:00-13:00 Круглый стол

Проблема ошибок, доверия и коррекции нейросетевого ИИ

13:00 — 14:00 обед
14:00-14:30 Дунин-Барковский Виталий Львович

Федеральный научный центр Научно-исследовательский институт системных исследований Российской академии наук,  Московский физико-технический институт, Москва

О возможности создания системы сильного искусственного интеллекта в ближайшие годы

14:30-14:45 Нуйдель Ирина Владимировна, Колосов А.В., Соколов М.Е., Яхно В.Г.

Институт Прикладной Физики РАН , ННГУ им. Лобачевского, Нижний Новгород

Динамические режимы обработки сигналов  в  функциональных моделях таламо-кортикальных  нейронных сетей. Так ли работает мозг?

Презентация  Тезисы доклада

14:45-15:00 Масаев Сергей Николаевич

Сибирский федеральный университет, Красноярск

Разум и нейросеть – развитие или противостояние? (Проблемы управления многомерными объектами)

Презентация  Тезисы доклада

15:00-15:15 Александрова Нина Шалваевна

Sprachbrücke e.V. Berlin, Берлин

Дихотомии мозговой организации

Тезисы доклада

15:15-15:30 Кугаевских Александр Владимирович

Институт автоматики и электрометрии СО РАН, Новосибирск

Конфигурации рецептивных полей нейронов биологически-подобной нейросети сегментации изображений

Презентация   Тезисы доклада

15:30-15:45 Бахшиев Александр Валерьевич

Центральный научно-исследовательский и опытно конструкторский институт робототехники и технической кибернетики (ЦНИИ РТК) и Высшая школа автоматизации и робототехники СПбПУ Петра Великого,  Санкт-Петербург

Биологически-инспирированный подход – спайковые нейронные сети и структурное обучение

Презентация         Тезисы доклада

15:45-16:00 Ванаг Владимир Карлович

Балтийский Федеральный Университет имени И. Канта, Калининград

Сети импульсно связанных осцилляторов и возбудимых клеток могут демонстрировать разумное поведение

16:00-16:30 кофе-брейк
16:30-16:45 Давыдовский Анатолий Григорьевич

Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники, Минск

Бионические направления развития нейросинаптических процессорных систем (моделирование,  биомедицинские перспективы, трансгуманистические риски)

16:45-17:00 Тельных Александр Александрович, Нуйдель И.В., Шемагина О.В.

Институт Прикладной Физики РАН, ННГУ им. Лобачевского, Нижний Новгород

От системы семантического анализа изображений к  биоморфной модели кортикальной колонки

Презентация  Тезисы доклада

17:00-18:00 Круглый стол

Искусственные нейронные сети и мозг

19:00-21:00 фуршет
21:00-21:30 Вечерняя дискуссия:

Глубокое обучение – мода или прорыв?

1 декабря 2019
9:00-9:15 Шакиров Владимир Вячеславович

Федеральный научный центр Научно-исследовательский институт системных исследований Российской академии наук,  Московский физико-технический институт, Москва

Возникновение сложного поведения в среде конкурирующих агентов

9:15-9:30 Дорофеев Владислав Петрович

Московский физико-технический институт, Москва

Как при помощи измерения интеллекта человеческого уровня построить искусственный интеллект человеческого уровня?

9:30-9:45 Лебедев Александр Евгеньевич

Федеральный научный центр Научно-исследовательский институт системных исследований Российской академии наук,  Москва

Обучение задачам с «бесконечным» числом обучающих примеров с

использованием принципа Павлова

9:45-10:15 Алтайский Михаил Викторович

Институт космических исследований РАН, г.Москва

Quantum neural networks (Квантовые нейронные сети)

Тезисы доклада

10:15-10:30 Шемагина Ольга Владимировна, Орлова В. , Пахомов А.М., Яхно В.Г.

Институт Прикладной Физики РАН, ННГУ им. Лобачевского, Нижний Новгород  

Анализ изменения ошибок распознавания при использовании разных алгоритмов обработки  по данным АМИ сенсора

Презентация  Тезисы доклада

10:30-10:45 Савченко Андрей Владимирович

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Нижний Новгород

Классификация изображений, описываемых нейросетевыми признаками высокой размерности: повышение вычислительной эффективности без снижения точности

Презентация  Тезисы доклада

12:00–13:00 Демидовский Александр Владимирович

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Нижний Новгород

О возможности выражения лингвистических операторов в методах многокритериального принятия решений в виде динамики нейронной сети

Презентация  Тезисы доклада

11:00-11:30 кофе-брейк
11:30-11:45 Руднев Николай Анатольевич, Шириязданов Ришат Рифкатович

Уфимский государственный нефтяной технический университет, Уфа

Предиктивная аналитика на основе нейронных сетей для процессов нефтепереработки

Тезисы доклада

11:45-12:00 Спиридонов Сергей Владимирович

Технологический парк космонавтики ЛИНКОС, Москва

Нейронные сети в обработке сложных данных в медицине и других областях

Тезисы доклада

12:00-12:15 Пак Александр Александрович, Зияден Атабай

Институт Информационных и Вычислительных Технологий, Алмата, Казахстан

Обзор современных проблем глубокой векторизации слов

12:15-12:30 Антонец Владимир Александрович

ННГУ им. Лобачевского, МФТИ,  Институт прикладной физики РАН, Нижний Новгород

Постулаты теории мышления и их следствия

12:30-12:45 Михайлов Алексей Николаевич

ННГУ им. Лобачевского, Нижний Новгород

Мозгоподобные нейронные сети и нейроинтерфейсы на основе мемристивных систем

Тезисы доклада

13:00 — 14:00 обед
14:00-14:15 Горбаченко Владимир Иванович, Алкезуини Мухи Муртада

Пензенский государственный университет, Пенза

Моделирование объектов с распределенными параметрами на нейронных сетях

Тезисы доклада

14:15-14:30 Овсянников Владимир Олегович

Ярославский государственный медицинский университет, Ярославль

Искусственный интеллект: от биологического до искусственного нейрона

14:30-14:45 Дорогов Александр Юрьевич

Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет, Санкт-Петербург

Самоподобные модульные нейронные сети глубокого обучения

Презентация  Тезисы доклада

 14:45-15:00 Введенский Виктор Львович

РНЦ Курчатовский институт, Москва

Плотноупакованные в коре линейно упорядоченные группы слов

Тезисы доклада

15:00-15:15 Салал Ясс Кхудейр

Южно-Уральский государственный университет, Челябинск

Ensemble approach to predict student academic performance: case study

Тезисы доклада

15:15-15:30 Линник Алексей Михайлович

Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники, Минск

Анализ возможностей разработки информационно-аналитической системы оценки рисков дорожно-транспортных происшествий на основе искусственных нейронных сетей

Тезисы доклада

15:30-15:45 Исаев Игорь Викторович

Научно-исследовательский институт ядерной физики имени Д.В. Скобельцына Московского государственного  университета имени М.В. Ломоносова, Москва

Способы повышения устойчивости нейросетевого решения многопараметрических обратных задач к шумам в данных

Презентация    Тезисы доклада

15:45-16:00 Середа Яна Александровна

ННГУ им. Лобачевского, Нижний Новгород

К математической постановке задачи выбора оптимальной стуктуры сети глубокого обучения

Презентация  Тезисы доклада

16:00-16:30 кофе-брейк
16:30-16:45 Хорькин Алексей Сергеевич

ННГУ им. Лобачевского, Нижний Новгород

Особенности репрезентации сигнала ЭКГ сверточными сетями

16:45-17:00 Кузенков Олег Анатольевич

ННГУ им. Лобачевского, Нижний Новгород

Аппроксимация порядка предпочтительности и функции сравнения с помощью технологий нейронных сетей

Презентация  Тезисы доклада

17:00-17:15 Карандашев Яков Михайлович

ЦОНТ  Федеральный научный центр Научно-исследовательский институт системных исследований Российской академии наук, Москва

Логарифмическая и равномерная дискретизация весов многослойных нейронных сетей

17:15-17:30 Пушкарева Мария Михайловна

ЦОНТ  Федеральный научный центр Научно-исследовательский институт системных исследований Российской академии наук, Москва

Оптимальная дискретизация чисел для случая распределений Гаусса и Лапласа

17:30-17:45 Журавлев Дмитрий Владимирович, Смолин Владимир Сергеевич, Соколов Сергей Михайлович

ФИЦ Институт прикладной математики имени М. В. Келдыша РАН, Москва

Послезавтра — AGI: какие проблемы осталось решить

Презентация   Тезисы доклада

17:45 — 18:00 Доленко Сергей Анатольевич

НИИ ядерной физики имени Д.В.Скобельцына, МГУ имени М.В.Ломоносова

Комплексирование методов как способ снижения погрешности нейросетевого  решения обратных задач

Презентация   Тезисы доклада

19:00 Вечерняя лекция

Алтайский Михаил Викторович

 Институт космических исследований РАН, г.Москва

Квантовые системы ИИ